9种数据分析方法 数据分析的本质:用不同视角去拆分、观察同一个数据指标 对比分析比什么?含义应用缺点绝对值本身具备价值的数字销售金额/阅读数不易得知问题的严重程度比例值在具体...
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1.用MDS的场景 从降维的层面来说,由于MDS是一种降维方法,那么它和PCA等其他降维方式有什么不同呢,什么样的场景适用于使用MDS呢?与PCA不同的是,MDS保证了原始...
1.EM算法是什么 EM算法的英文全称是Expectation Maximization Algorithm——期望极大化算法,它采用迭代的方式逼近带隐变量的似然函数。通过...
Let A be a given matrix and be where satisfies and ;The Minimum of is obtained w...
1.概率PCA建模 概率PCA(Probability Principle Component Analysis)是从概率的角度理解主元分析这个事情。 看到这里,我们会发现...
贝叶斯分类器,即是以贝叶斯决策理论为基础的分类器,什么是贝叶斯决策理论呢? 贝叶斯决策论 1 统计推断中的贝叶斯学派和频率学派 贝叶斯决策论是贝叶斯学派关于统计推断(根据已有...
3.核主元分析 上一次我们谈到了主元分析,主元分析实际上是一种线性降维。那么我们是否可以通过引入核的概念使得降维非线性呢? 这就涉及到了核主元分析(Kernel Princ...
Author: Pan Date:2020/7/25 我们在(四)(五)再生核中,我们谈到了如何将低维的数据映射到高维来进行一个非线性变换使得数据可分,我们并不需要花费大量的...
Author: Pan Date:2020/7/22 在Part1中,我们解释了内积是如何诱导距离的,接下来我们将具体化核的应用,在此之前给出如下定理: 定理3:令是非空集合...