一、李进-广州大学-AI安全 1、信息系统安全三个属性：完整性、可用性、机密性 AI攻击主要考虑两方面工作：逃逸攻击、投毒攻击（数据中毒攻击）。使模型不能正常的预测 AI机密...
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一、李进-广州大学-AI安全 1、信息系统安全三个属性：完整性、可用性、机密性 AI攻击主要考虑两方面工作：逃逸攻击、投毒攻击（数据中毒攻击）。使模型不能正常的预测 AI机密...
参考链接：//www.greatytc.com/p/22c50ded4cf7[//www.greatytc.com/p/22c50ded4cf7]
【总结】 当数值过大或者过小时会导致数值问题； 常发生在深度模型中，因为其会对n个数累乘。 合理的权重初始值和激活函数的选取可以提升数值稳定性。（使每一层的输出和每一层的梯度...
https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106911052[https://blog.csdn.net/w...
【总结】 权重衰退通过L2正则项使得模型参数不会过大，从而控制模型复杂度。 正则项权重是控制模型复杂度的超参数。 丢弃法将一些输出项随机置0来控制模型复杂度。 常作用在多层感...
【总结】 训练数据集：训练模型参数； 验证数据集：选择模型超参数。 非大数据集上通常使用k-折交叉验证。 模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合。 统计机器学...
【总结】 感知机是一个二分类的问题，是最早的AI模型之一。 它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降。 它不能拟合XOR函数，导致第一次AI寒冬。 多层感知机使用隐藏层和...
一、损失函数 损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。 1、均方损失（L2 Loss） 横坐标应该是y-y'。蓝色曲线是：真实值y不变时，变化预测值y'的曲线，是一个二次...
【总结】 softmax是一个多类的分类问题。 使用softmax操作子得到每个类的预测置信度。 使用交叉熵来衡量预测和标号的区别。 1、回归与分类 回归：预测一个连续值 分...
1、线性模型 输出层不算一层，因为不带权重。 训练数据：收集数据点来决定参数值（权重和偏差）。 数据在每个样本上损失的均值： 线性模型有显示解。 因为线性模型，所以损失是一个...
1、向量链式法则 内积<x,w>=x^T*w=[x1*w1,x2*w2,...xn*wn]是个标量，标量对向量求导，是向量的转置维度 2、自动求导 （1）神经网络动不动几百层...
导数是切线的斜率。对x求导： 亚导数： 梯度： ①x是列向量，y是标量：标量关于列向量的导数是行向量 上图右下角，内积关于向量的导数。结果是一个行向量乘一个矩阵+另一个行向量...
标量的长度就是其绝对值。 向量： 矩阵： 对于矩阵，一般用F范数（因为矩阵范数算起来比较麻烦） 一个矩阵是正定的，那个这个矩阵乘以任何一个列向量和一个行向量，一定大于等于0。...
你给我个邮箱吧😄
python+django（二）用户登录验证7.模型激活和数据表创建，需要依次执行以下命令 python38manage.py[http://manage.py/]makemigrations app002 pytho...
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_38680405/article/details/118699677[https://blog.csdn.net/...
按（二）中文件都修改好后：python manage.py runserver 8888 登录的网址是：http://127.0.0.1:8888/app002/login....
【课后答疑】 tensor张量是数学中定义的概念，数组array是计算机中的一个概念。深度学习里混着用的。 新分配了y的内存，那么之前y的内存会自动释放吗？——python会...
教程链接：https://www.freesion.com/article/7398508321/[https://www.freesion.com/article/7398...
1、n维数组 N维数组(也称为张量tensor)是机器学习和神经网络的主要数据结构。 2维：例如图中，三个样本，每一行是一个样本，每一列是不同的特征。 3维，例如RGB图片，...