各种规划一直神秘的不敢去触碰,也一直是个疙瘩在脑子里,为此今天特意了解了一下。 规划论 规划论又称数学规划,运筹学的一个分支。规划论是指在既定条件(约束条件)下,按照某一衡量...

各种规划一直神秘的不敢去触碰,也一直是个疙瘩在脑子里,为此今天特意了解了一下。 规划论 规划论又称数学规划,运筹学的一个分支。规划论是指在既定条件(约束条件)下,按照某一衡量...
机器学习工程师纳米学位 模型评价与验证 项目 1: 预测波士顿房价 欢迎来到机器学习工程师纳米学位的第一个项目!在此文件中,有些示例代码已经提供给你,但你还需要实现更多的功能...
机器学习工程师纳米学位 机器学习基础 项目 0: 预测泰坦尼克号乘客生还率 1912年,泰坦尼克号在第一次航行中就与冰山相撞沉没,导致了大部分乘客和船员身亡。在这个入门项目中...
分词 最大匹配法(机械分词)n-gram 计算两个单词或者多个单词同时出现的概率hmmcrf 词性标注 crf 命名实体识别NER CRFbiLSTM-CRF 关键词提取 t...
在对数据分析建模时,常常需要先进行预处理,特征缩放是一种消除变量尺度差异的一种方法。以下对最近的学习做一点记录,指出的算法覆盖并不全面。 为什么需要特征缩放: 举个例子:根据...
目前集成学习有bagging、boosting算法,两者异同可以参考这篇博客随机森林(RandomForest)是一种bagging的方法;Adaboost、GBDT、XGB...
机器学习算法广泛,各种衍生算法太多太多,各显其招。这里根据自己工作学习的经验只能大概总结如下(按一般数据处理流程区分) 数据预处理算法 基本处理 归一化 :0~1之间 标准化...
最近在做tensorflow相关项目时,遇到一个问题是这样的: 训练程序运行后损失函数loss开始在不断减小,没过多久却越来越大,最后固定值不变。 还以为产生了震荡,但最后l...
flask可以快速的搭建http服务,但是为了搭建网站还是需要web服务器和相关监控管理操作,一套flask、uwsgi、supervisor、nginx是较好的完整解决方案...
attention机制来自于视觉的感知,对某些关键区域聚焦,其应用在图片上可行,是否可以应用在文本处理。答案是可行的,其实当我们快读阅读或者读长篇文本的时候,我们的注意力是集...
之前看了一个用rnn作诗、写文章比较典型的例子:https://github.com/hzy46/Char-RNN-TensorFlow其训练过程: 假设batchsize=...
安能摧眉折腰事权贵,使我不得开心颜。
单层 时间序列展开表示: 公式表示: 这里的[S1t→;S2t→]做的是一个拼接,如果他们都是1000维的,拼接在一起就是2000维的了。双向RNN需要的内存是单向RNN的两...
perceptron: 激活函数 感知机模型:f(x)=sign(w*x+b) sigmoid: 激活函数:sigmoid:1/(1+exp(x)) 感知机与logistic...
我们经常会有这样一个体验: 一个圈子、或者一个团队、或者三五个好友在一起共事的时候,随着时间的推移,每个人的工作能力、交流意识、甚至自信心等在群体中会渐渐呈现出高低层次,原来...
有用
tensorflow命令行参数深度学习神经网络往往有过多的Hyperparameter需要调优,优化算法、学习率、卷积核尺寸等很多参数都需要不断调整,使用命令行参数是非常方便的。有两种实现方式,一是利用p...
在深度学习方面,图像识别、语音识别主要运用卷积神经网络(CNN),而文字语言处理主要运用循环神经网络(RNN) 循环神经网络的应用场景比较多,比如暂时能写论文,写程序,写诗,...