本篇文章总结的是书籍： Design Patterns--Elements of Reusable Object-Oriented Software 设计模式_可复用面向对象...
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@youwillbe 是学校里的课件
【软件设计】GOF什么是 GOF（四人帮，全拼 Gang of Four）？ 在 1994 年，由 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John ...
Definition: Software Architecture the set of significant decisions about the organisa...
神经网络和深度学习 神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例 深度学习：一组强大的神经网络学习技术 神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语...
Inductive Learning Hypothesis: Any hypothesis found to approximate the target function ...
误差分析Error Analysis 如果你想得到一个训练算法来做人类可以做的任务，而且你的算法没有达到人类的效果，你需要手动检查算法中的错误，来得到你的下一步应该做什么？这...
聚类clustering 图9-1形象的表示了监督学习与无监督学习的区别。图(1)表示给带标记的样本进行分类，分界线两边为不同的类(一类为圈，另一类为叉)；图(2)是基于变量...
什么是 GOF（四人帮，全拼 Gang of Four）？ 在 1994 年，由 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John ...
没有哪个机器学习模型可以常胜，如何找到当前问题的最优解是一个永恒的问题。 幸运的是，融合多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类器系统...
什么是超参数 所谓超参数，就是机器学习模型里面的框架参数，比如聚类方法里面类的个数，或者话题模型里面话题的个数等等，都称为超参数。它们跟训练过程中学习的参数（权重）是不一样的...
特征选择 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。通常来说，从两个方面考虑来选择特征： 特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于...
数据属性 A、标称属性（nominal attribute） 标称属性的值是一些符号或实物的名称，每个值代表某种类别、编码或状态，所以标称属性又被看做是分类型的属性（cate...
A state machine describes the behaviour of an object in terms of events that affect the...
设计模式简介 设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决...
什么是支持向量机(SVM)? 1、支持向量机（Support Vector Machine，常简称为SVM）是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。支持向...
Supervised Learning 给你一些数据集，用算法去训练函数，训练出来后，就可以投入新的数据进行预测。 Instance Based Learning 不包含训练...
再来回顾一下 Spectre vulnerability（幽灵漏洞） 201X的大部分安全隐患都来自于cpu而不是软件bug cpu漏洞来自于推测执行（亦作预测执行、投机性执...
进程和线程 这里提到，「在操作系统中执行的程序，都以进程的方式运行在更低的权限中」。事实上，操作系统是以进程为单位去分配空间和执行的。但是，进程和程序有什么不同呢？我们说 程...
内存管理的概念 内存管理(Memory Management)是操作系统设计中最重要和最复杂的内容之一。虽然计算机硬件一直在飞速发展，内存容量也在不断增长，但是仍然不可能将所...