打开Anaconda Powershell Prompt，执行命令：pip install tensorflow==1.13.1 得到报错显示如下：Script file '...
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打开Anaconda Powershell Prompt，执行命令：pip install tensorflow==1.13.1 得到报错显示如下：Script file '...
内容：矩阵的协方差、对角线、矩阵的迹、相关系数。 协方差是两个变量归一化前的相关系数，相关系数是标准化后的特殊协方差。相关系数更好反映了两变量间单位变量的相似性。 协方差是由...
从线性代数的角度来说，线性模型就是求解最小二乘法的解。 如下，先通过移动数组，拿到一个5*5的矩阵及其对应的5*1的结果矩阵，通过np.linalg.lstsq得到线性模型系...
教材上有这样一句话：“简单移动平均线只不过是计算与等权重的指示函数的卷积。”又表明，“卷积定义为一个函数与经过翻转和平移的另一个函数的乘积的积分。” 那么，卷积到底是什么呢？...
Numpy中的apply_along_axis函数，在数据分析中非常实用，它调用给定的自定义函数，让数组元素按特定轴进行计算： np.apply_along_axis(自定义...
where函数会根据指定条件返回所有满足条件的数组元素的索引值。where函数返回的是多维数组，如果需要提取其中的某个元素时，需要先用np.ravel将其展平后提取。即秩为2...
均值（加权）、最大、最小、极差、中位数、方差、相邻元素差值、平方根、最大值的索引值、最小值的索引值、【所有数组中第一个元素的最大值，第二个元素的最大值（maximum）】
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：①实际的数据；②描述这些数据的元数据。 NumPy数组一般是同质的，数组中的所有元素类型必须是一致的，有利...
拉链表指的是，把一个事物在历史上的所有有效状态，在一个表中用最少行表述清楚。通常包含事物X、有效开始时间、有效结束时间、状态更新时间。 这样的表通常都在DW逻辑处理层。 当我...
当我们在小学学习直线的时候，我们已经知道y = ax + b （a<>0）就是表达直线的方程式。在sklearn中的linear_model里的LinearRegressti...
存储过程中，存在两种变量，一种是写在as前，如图1的@i；一种是写在as后，如图1的@date。 我们常在Job，或者说作业中，定时执行[PROC_DW_TableName]...
针对数值计算任务，我们一般推崇使用numpy： ① 因为他的底层是C语言，所以比起python内置函数，代码更高效。 ② numpy能对数组和矩阵进行直接操作。如果是pyth...
