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    sklearn逻辑回归penalty参数设置(一)

    在sklearn的LogisticRegression中提供了2种不同的penalty选择,其中L1相当于lasso回归,L2相当于ridge回归。网上很多介绍其基本原理的大...

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    Udacity——基于RNN网络的情感分析(一)

    在Udacity上课也有一阵子了,所以趁着假期时间把一些小项目总结一下,这样也有助于自己今后对知识的回顾。闲话不多说,让我们开始这个有趣的项目吧!该项目是基于RNN的情感分析...

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    Udacity——Word2Vec原理笔记三——Sampling(采样)

    这篇笔记主要是为了提高训练的效果和效率,参考的仍是同一作者的英文博文,资源仍来自于Udacity Deeplearning的纳米课程。以下两种方法是在不同的阶段对训练进行了某...

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    Udacity——Word2Vec原理笔记一——Word embeddings(单词内嵌)

    最近笔者假期赋闲在家,顺便学习Deep learning觉得很有兴趣。所以记录一下所学所感,方便日后回顾。这里的绝大部分资料来源于Udacity Deeplearning的纳...