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    VIM(入坑指南)

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  • 才看到,这个小节回顾的是R-CNN中的情况,所以每个region(R个)都需要resize到标准大小再前传.
    因此前传次数为R.
    3.1.2节中所述的Fast R-CNN此时由于采用了shared feature map, 因此只需要N次前传

    R-CNN 物体检测第二弹(Fast R-CNN)

    R-CNN 物体检测第二弹(Fast R-CNN) ​ 今天,重看了 R-CNN 的后续改进 Fast R-CNN(Arxiv版)-本文中提到的paper,若未特别指明,...

  • git diff 格式详细说明(转)

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  • 【Vim】使用Vundle管理配置Vim基本插件

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  • 你可以这么理解,假如pooling操作的size为2,那么这个pooling从局部来看,就是将2x2区域映射到1x1区域的函数,这个函数有输入(2x2区域),有输出(1x1区域,实际上是2x2区域中的最大值)。所以需要前后向的传播,实际上pooling层在前向传播时会随时保存当前输入的2x2区域最大值的位置,以备后向传播时准确地将梯度传播给对应的最大位置:flushed:

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  • 理解TensorFlow的Queue

    这篇文章来说说TensorFlow里与Queue有关的概念和用法。 其实概念只有三个: Queue是TF队列和缓存机制的实现 QueueRunner是TF中对操作Queue的...