线性回归网络 在神经网络基础0:线性逻辑回归理论实现章节,我们通过对y = wx+b的预测,实现了一个最简单的线性回归模型;线性回归模型也是最简单的神经网络模型,只有一个输入...
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本文用于理解ROC曲线的定义,绘制过程及其应用实现,主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下: 什么是ROC曲线?1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
这篇文章承接上一篇预热TensoFlow2.0——IRIS数据集实战,主是想更加详细介绍一下如何使用tensorflow2.0中使用Keras高级API快速构建模型。Kera...
很久没有温习机器学习的算法了,还是容易将一些基本的概念给弄混,那么本次回顾一下机器学习模型中的评估方式:对于回归问题来说,我们能够采用MSE、MAE、RMSE、R方的方式去衡...
生成对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)作为一种优秀的生成式模型,引爆了许多图像生成的有趣应用。GAN相比于其他生成式模型,有两...
本文关键词:NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型该系列更新的第二篇已在个人微信公众号「AI极客 」发布:词向量(2)--从ELMo到Bert[https://...
seq2seq顾名思义就是模型的输入和输出均是序列(sequence),机器翻译模型是seq2seq的一典型例子。 RNN-Encoder-Decoder模型 1、机器翻译模...
RNN是两种神经网络模型的缩写,一种是递归神经网络(Recursive Neural Network),一种是循环神经网络(Recurrent Neural Network)...