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实现步骤如下： 通过大模型生成图片描述，然后写入数据库； 将图片描述+文本OCR+图片的标签合并成一句话，然后再通过m3e-base模型将文本变...
模型下载 以上代码会由 transformers 自动下载模型实现和参数。完整的模型实现可以在 Hugging Face Hub[https:/...
Metapath2vec是一种基于深度学习的网络表示学习方法，用于学习复杂网络中节点的向量表示。它是在元路径（metapath）的基础上进行的。...
Skip-gram是一种用于训练词向量的算法，它可以将每个单词表示为一个向量，并且在这些向量之间保留单词之间的语义关系，是一种通过中心词预测...
通过UIE默认抽取关系 通过预训练模型直接抽取，数据没有返回。 先看下通过finetune预训练模型后的结果如下： 那我们接下来看怎么进行关系抽...
UIE(Universal Information Extraction)[https://arxiv.org/pdf/2203.12277.p...
为什么选择paddle？1.paddlenlp有很多的例子和开放了很多的预训练模型，比较容易上手。2.百度的aistudio上面的课程也比较多，...
将Mysql中 test表同步到ES中，并且将tags(逗号分隔的字符串)转化数组同步到ES中的数组。Mysql中test表结构 数据如下： E...