Adversarial Distributional Training for Robust Deep LearningZhijie Deng, Yinpeng Dong, ...
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Adversarial Distributional Training for Robust Deep LearningZhijie Deng, Yinpeng Dong, ...
CAT: Customized Adversarial Training for Improved RobustnessMinhao Cheng, Qi Lei, Pin-Y...
ClustTR: Clustering Training for RobustnessMotasem Alfarra, Juan C. Pérez, Adel Bibi, A...
冒泡~那天伙伴说，看我的简书是动力，就突然发现很久没有更了。最近实验是遇到了瓶颈，死活卡在了最后的Merge上...值得做的事情都不容易鸭。今天就再记录一下。 损失函数 在之...
解决办法参考： Get the mean from a list of tensors 问题背景 最近跑一个Siamese-FC的复现程序，要求配置是python2.7+py...
1.引言 这篇文章由Goodfellow等人发表在ICLR2017会议上，是对抗样本领域的经典论文。这篇文章与以往不同的，主要是通过摄像头等传感器输入对抗样本到Incepti...
对于刚接触对抗样本领域的小伙伴们来说，看到领域内众多文章时，简直眼花缭乱。这时候，如果一篇好的综述概括了当前领域内的主要进展，提供给我们该领域的全局视野时，可以带领小白快速入...
题目：DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks地址：https://arxiv....
一句话评价：易用、主打插件、颜值和同步功能的Markdown编辑器 跨平台支持情况：Windows和macOS，无网页版和移动端 体验地址：https://haocha.co...
题目：Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks地址：https://arxiv.org/abs/1608.04...
论文题目：One pixel attack for fooling deep neural networks论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.0...
自从2014年Szegedy等人提出对抗样本以来，不断有研究者提出新的对抗攻击方法。本文汇总了当前已有的绝大多数算法，以抛砖引玉用，并不断更新。 Adversarial At...
论文题目：The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings论文地址：https://arxiv.org/abs...
论文题目：A DVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD论文地址：https://arxiv.org/abs/1607.02533 B...
看来得学好pytorch
深度学习已死，可微分编程万岁Deep Learning est mort. Vive Differentiable Programming!---Yann LeCun 翻译成中文就是：深度学习已死，可微...
没想到 寒假在家两个月了！寒假过得有了暑假的感觉…很多东西都因为疫情开始搁置，小李又来更新了。今日依旧是论文阅读系列。 论文名称：《Few-shot Video-to-Vid...
