原因：由于CPU过于老旧，不支持AVX。 解决方法： 1. 从源代码编译安装tensorflow，按照官网指示安装。此方法较为繁琐，且有些情况下没有VPN，会因网络原因导致...
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原因：由于CPU过于老旧，不支持AVX。 解决方法： 1. 从源代码编译安装tensorflow，按照官网指示安装。此方法较为繁琐，且有些情况下没有VPN，会因网络原因导致...
在numpy里取矩阵数据非常方便，比如： 这样就把矩阵a中的1,3,5行取出来了。 如果是只取某一维中单个索引的数据可以直接写成tensor[:, 2], 但如果要提取的索引...
概述 B-样条曲线，是B-样条基函数的线性组合，是贝塞尔曲线的一般化。给定n+1个控制点，P0,P1, ..., Pn以及一个节点向量U = { u0,u1, ..., um...
通俗易懂，牛逼！
贝塞尔曲线原理分析及其Android的实现本文主要内容为贝塞尔曲线原理解析并用 SurfaceView 实现其展示动画 关于SurfaceView 的使用，大家可以看我的上一篇文章 Android：SurfaceVi...
本文主要内容为贝塞尔曲线原理解析并用 SurfaceView 实现其展示动画 关于SurfaceView 的使用，大家可以看我的上一篇文章 Android：SurfaceVi...
也可以用TeXMaker吧，还不错！
如何用 macOS 优雅的敲 LaTeX笔者注：本文部分方法已失去时效性，请慎重执行下文的命令并结合其他参考文章进行 LaTeX 环境部署 从大二开始，方开泰教授便要求我们全部使用 LaTeX 来完成我们的Line...
我不太能理解的是为什么使用Mountain Car作为实验，因为Mountain Car这个环境很简单，hard code就能让小车到达顶峰。
读论文Deterministic Policy Gradient Algorithms近期打算把基于策略梯度的增强学习的几篇论文读了，包括DPG、DDPG、TRPO和A3C，希望能对策略梯度的学习有一个促进。 第一篇论文是Deterministic Polic...
近期打算把基于策略梯度的增强学习的几篇论文读了，包括DPG、DDPG、TRPO和A3C，希望能对策略梯度的学习有一个促进。 第一篇论文是Deterministic Polic...
@Kulbear 厉害！
新手向——使用Keras+卷积神经网络玩小鸟Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源码该项目通过卷积神经网络加Q-learning算法，利用...
@Kulbear 请问你们是什么学校，还会教这门课，是哪位老师教的
新手向——使用Keras+卷积神经网络玩小鸟Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源码该项目通过卷积神经网络加Q-learning算法，利用...
Using Keras and Deep Deterministic Policy Gradient to play TORCS——300行python代码展示DDPG(基于...
请问你上的是什么课程？
新手向——使用Keras+卷积神经网络玩小鸟Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源码该项目通过卷积神经网络加Q-learning算法，利用...
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