b85451aadbe5

@潇洒坤 哈哈，我直接看的后面。因为我自己跑能正常导出，多谢哈。就是机器太烂的。

目标检测实践_tensorflow版SSD模型测试

致谢声明 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接...

潇洒坤

8635 22 13

b85451aadbe5

博主，因为我的机器完整流程跑下来需要很久，所以就用你跑完的checkpoint， 然后导出模型时：报了如下错误，说是计算图被修改了。
InvalidArgumentError (see above for traceback): Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure that you have not altered the graph expected based on the checkpoint. Original error:

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1,1,1280,256] rhs shape= [1,1,256,256]
[[node save/Assign_348 (defined at /root/Codes/models-master/research/object_detection/exporter.py:291) = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@FeatureExtractor/MobilenetV2/layer_19_1_Conv2d_2_1x1_256/weights"], use_locking=true, validate_shape=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](FeatureExtractor/MobilenetV2/layer_19_1_Conv2d_2_1x1_256/weights, save/RestoreV2:348)]]

目标检测实践_tensorflow版SSD模型测试

致谢声明 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接...

潇洒坤

8635 22 13

b85451aadbe5

它这个应该是设置了某个阈值，我猜就是小于这个阈值的不显示可能

Python 3 & Keras YOLO v3解析与实现

YOLOv3在YOLOv2的基础进行了一些改进，这些更改使其效果变得更好。 在320×320的图像上，YOLOv3运行速度达到了22.2毫秒，mAP为28.2。其与SSD一样...

Daisy丶

65347 53 57