可以同时设置分类变量和连续变量，可以参与聚类的变量更多。 【输出】 勾选“透视表”：对数据做概述 勾选“创建聚类成员变量”：生成新的分类变量 二...

此处不需要“个案标注依据” 【统计】 主要关注“聚类成员”模块，此处可以选择设置类别数为一个范围，也可以支持设置具体的单个分类数量。 这个选项对...

第一步：确定需要参加聚类分析的变量 沟通能力得分、业务能力得分、领导能力得分 第二步：对数据进行标准化处理 本数据表中数据不需要进行处理，单位一...

一）RFM基础知识 所谓探索性分析，主要是运用一些分析方法从大量的数据中发现未知且具有价值信息的过程。 常用的探索性分析方法包括：RFM分析、聚...

一）时间序列分析简介 二）季节分解法 三）专家建模法 一、时间序列分析简介 时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。 时间序列分析就是发现这组...

如果不存在线性关系时，我们可以通过对数变换。 对数变换的目的就是将非线性问题转换为线性问题，这样就能够用线性回归相关理论和方法来解决非线性的问题...

自动线性建模特点： 1）连续变量和分类变量都可以作为自变量进行线性自动建模。 2）能自动寻找对因变量重要性最大的自变量，舍弃重要性很小或不重要的...

一、多重线性回归分析简介 简单线性回归分析：自变量X =1 个 多重线性回归分析：自变量X >=2 个 多元线性回归分析：因变量Y >=2 个 ...