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自定义Endnote参考文献引用格式
1 背景写论文投稿的时候，对于引用文献，期刊间要求不同。一些比较著名的期刊的引用格式在Endnote里可能已经存在样式模板，可以直接使用。那么不存在模板的就需要我们自己来自...

小楼风起
60118 1 16
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wanghaihua888
写了 37881 字，被 117 人关注，获得了 129 个喜欢

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生信必备生物知识
科研私家菜编，130 篇文章，381 人关注

生信必备生物知识
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生信工具
白菜代码小推车编，111 篇文章，706 人关注

一些生物信息学用到的软件，工具，介绍用法安装以及以及应用的文章 🛠 测序组装使用的Spades、canu等等 🛠 序列比对比如blast、bowtie、diamond等 🛠 多序列比对比如mega、clustalW、matff等 🛠 序列格式转化的samtools、bedtools等等 🛠 可变剪接分析的rMATS、MISO 🛠 微卫星序列查找工具misa等 🛠 call peak的工具macs2 🛠 文献下载工具Sci-hub桌面版 🛠 进化树构建工具IQtree、ggtree等 🛠 同源基因查找工具OrthoMCL、OrthoFinder等 🛠 寻找测序中的结构变异或者SNP序列GATK、bcftools等 🛠 宏基因组组装与分析的anvi'o、QIMME 🛠 测序质量评估的FastQC、BUSCO、QUAST 🛠 可视化工具比如IGV、3D Genome 🛠 测序数据下载工具SRA Toolkit、ascp等 🛠 数据可视化的工具circos 等等
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linux作业
因地制宜的生信达人编，42 篇文章，363 人关注

欢迎大家分享自己在完成生信技能树linux作业时的笔记心得。生信人的 linux 20题 <http://www.bio-info-trainee.com/2900.html 处理 fastq,fasta,sam,bam,vcf,gff,gtf,bed,MAF等**格式（约定成俗，大牛推广）**的数据 fasta和fastq格式文件的shell小练习 http://www.bio-info-trainee.com/3575.html sam和bam格式文件的shell小练习 http://www.bio-info-trainee.com/3578.html VCF格式文件的shell小练习 http://www.bio-info-trainee.com/3577.html
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R语言做生信
科研私家菜编，230 篇文章，863 人关注

R语言做生信，包括数据可视化、数据分析，数据转换等。
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R语言作业
因地制宜的生信达人编，66 篇文章，788 人关注

欢迎大家分享自己在完成生信技能树R语言作业时的笔记心得初级10 个题目：http://www.bio-info-trainee.com/3793.html 中级要求是：http://www.bio-info-trainee.com/3750.html 高级要求是完成20题： http://www.bio-info-trainee.com/3415.html

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生信猿
oddxix 编，136 篇文章，811 人关注

微信公众号oddxix 生物信息高通量测序
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生物信息学从零开始学
柳叶刀与小鼠标编，137 篇文章，928 人关注

记录学习生信的点滴
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生物信息学习
正踪大米饭儿编，277 篇文章，1532 人关注

生信学习笔记、脚本编程、实验设计、数据分析～～～生物信息领域的大杂烩～好大一锅乱炖，快到我的额碗里来～好好学习，天天学生信～
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生信分析流程
白菜代码小推车编，194 篇文章，2703 人关注

收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
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生物信息学与算法
王诗翔编，1232 篇文章，4347 人关注

生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习

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