keywords: 细粒度图像分类; 计算机视觉; CVPR2017 一个月前读了使用注意力机制解决弱监督学习的细粒度图像分类论文 -Look Closer to See B...
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keywords: 细粒度图像分类; 计算机视觉; CVPR2017 一个月前读了使用注意力机制解决弱监督学习的细粒度图像分类论文 -Look Closer to See B...
[未完成]我们要求解如下问题可以考虑固定住其余变量，只优化和，即将问题转化为上式中去掉了不含和的项，为了表示方便，我们令 代入原方程，并将用表示出，代入原方程，得出关于的二次...
NMS 算法在目标检测，目标定位领域有较广泛的应用。 算法原理 非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大...
粒子群算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每...
简述 Python 中，数据可视化一般是通过较底层的 Matplotlib 库和较高层的 Seaborn 库实现的，本文主要介绍一些常用的图的绘制方法。在正式开始之前需要导入...
引言 通常，在 Python 中写循环（特别是多重循环）非常的慢，在文章 //www.greatytc.com/p/701228dc496b 中，我们的元胞自动机的...
含义 Bias 和 Variance 是针对模型的泛化来讲的。 首先如果我们能够获得所有可能的数据集合，并在这个数据集合上将 loss 最小化，这样学习到的模型就可以称之为“...
简介 细胞自动机（又称元胞自动机），名字虽然很深奥，但是它的行为却是非常美妙的。所有这些怎样实现的呢？我们可以把计算机中的宇宙想象成是一堆方格子构成的封闭空间，尺寸为N的空间...
衡量二分类器的评价指标除了准确率（Accuracy）外，还有精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1 值等。 精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测...
新建立一个 ext_build.py 用于生成扩展 ffi.cdef 表示声明一个函数，ffi.set_source 第一个参数为扩展模块的名字，第二个参数为函数的定义。 然...
阅读本文前，建议查阅相关资料，了解 KNN 算法与 KD 树。 基础知识 如图所示，假设一个点 a 目前的最近邻点为 b，如果存在相对于 b 离 a 更近的点，那么这个点一定...
在需求分析阶段我们经常会使用不同的手段去剖析我们所要面对的业务，这里我常用的方式有3种：流程图、盒图（N-S图）、PAD图！但是老实说，我90%时候都只用流程图并配合思维导图...
准备工作 最新版的 CMake（3.8）。 C/C++ 编译器（GCC，MSVC，clang）。 编辑器（CLion，Vim，Sublime Text）。 Hello Wor...
准备工作 准备好 Visual Studio 2017（v141 平台）。 下载 OpenCV 3.3.1 安装包，双击自解压到 D 盘，即放在 D:\opencv目录下。进...
Ubuntu 16.04 自带的 gcc 原版本为 4.8，现将其升级为最新版。 步骤 访问 http://gcc.skazkaforyou.com/releases/，找到...
BP 算法的训练过程，各种博客和参考书已经讲的很清楚了，但不管是周志华的《机器学习》，还是林轩田的《机器学习技法》，都只是对 3 层的神经网络的训练做了非向量化的推导。本文将...
softmax 函数 在神经网络的最后一层，通常使用 softmax 函数来将各神经元的输出压缩到 [0, 1] 之间，可以当成概率来理解。softmax 函数的形式如下 S...
