第六章 支持向量机 支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划...
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第六章 支持向量机 支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划...
第五章 神经网络 所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反...
第四章 决策树 4.1 决策树基本概念 顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的。 决策树中，决策过程的每一次判定都是对某一属性的“测试”，决策最终结论则对应最终的判定结果。...
第三章 线性模型 3.1 线性回归 在机器学习的术语中，当预测值为连续值时，称为“回归问题”，离散值时为“分类问题”。本篇先从线性回归任务开始，接着讨论分类和多分类问题。 ...
第一章 绪论 让我们的机器学习之旅从挑选一个好瓜开始。只绪论介绍基本术语、机器学习的发展，我只记录一些特殊的术语。 1.1 机器学习的定义 计算机通过学习经验数据得到模...
