快排也是nlogn吧
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法的时间复杂度在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表...
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快排也是nlogn吧
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法的时间复杂度在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表...
快排和归并排序的思想都是分治 归并排序 整体而已，归并排序比插入排序更优但近乎有序的数组，归并排序还是比插入排序慢。以下是自顶向下的归并排序 归并排序的优化 经过优化后依然是...
mergeSort 口诀： 左拆分，左合并，右拆分，右合并，最后合并左右。 归并排序的逻辑 归并排序的战略（宏观）逻辑 拆分的逻辑是递归，需要先推导出递归的公式和退出低轨的条...
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表...
1、CyclicBarrier使用场景： 先来描述一下它的使用场景：有若干个线程，比如说有五个线程，需要它们都到达了某一个点之后才能开始一起执行，也就是说假如其中只有四个线程...
这里居然有循环，之前没注意啊
深入理解 CountDownLatch 源码1. 作用 CountDownLatch 是 JDK1.5 引入的 juc包下的其中一个工具类。 初始化时，指定一个 计数器, 调用CountDownLatch实例的awa...
所以 CountDownLatch 是可以 支持 多个线程一起被 阻塞住，然后一起被释放的。
深入理解 CountDownLatch 源码1. 作用 CountDownLatch 是 JDK1.5 引入的 juc包下的其中一个工具类。 初始化时，指定一个 计数器, 调用CountDownLatch实例的awa...
1. 作用 CountDownLatch 是 JDK1.5 引入的 juc包下的其中一个工具类。 初始化时，指定一个 计数器, 调用CountDownLatch实例的awa...
search_after 深分页
scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。
search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。
ES分页查询的三种解决方案及原理整理下ES分页查询的四种解决方案。 from+size浅分页[https://lvjianzhao.gitee.io/lvjianzhao/posts/5f65f4d8/#f...
coordinating node 拿到 (from + size) * 分片数目 条数据，然后合并并排序后选择前面的 from + size 条数据存到优先级队列，以便 fetch 阶段使用。另外，各个分片返回给 coordinating node 的数据用于选出前 from + size 条数据，所以，只需要返回唯一标记 doc 的 _id 以及用于排序的 _score 即可，这样也可以保证返回的数据量足够小。
ES分页查询的三种解决方案及原理整理下ES分页查询的四种解决方案。 from+size浅分页[https://lvjianzhao.gitee.io/lvjianzhao/posts/5f65f4d8/#f...
scroll用的是快照模式，有个窗口期，都是基于这个窗口期的快照来做的查询，scrollId对应的就是这个快照，scrollId是不变的？？
ES(elasticsearch) springboot+es【深分页scrollId】创建一个springboot项目 1、导入对应的依赖 2、实体类User 3、ElasticSearchClientConfig来配置一个相应的类 4、写一个测试类去测试 5...
分片每个执行器的逻辑有什么区别
XXL-JOB日常实用进阶，包括分片任务，阻塞处理策略，路由策略，运行模式主要包括XXL-JOB日志清理，包括分片广播任务，阻塞处理策略，路由策略，运行模式，创建子任务 如果查看XXL-JOB基本使用和整合SpringBoot，请参考我另一篇文章：...
【分片广播】：以执行器维度进行分片，支持动态扩容执行器从而动态增加分片数量，
协同进行业务处理，在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
XXL-JOB日常实用进阶，包括分片任务，阻塞处理策略，路由策略，运行模式主要包括XXL-JOB日志清理，包括分片广播任务，阻塞处理策略，路由策略，运行模式，创建子任务 如果查看XXL-JOB基本使用和整合SpringBoot，请参考我另一篇文章：...
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重新学习Mysql数据13：Mysql主从复制，读写分离，分表分库策略与实践本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tu...
