本教程是一个系列免费教程,争取每月更新2到4篇。 主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识,其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出...
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网络安全领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题,随着人工智能的发展,给同样的问题,带来了不同的解决思路。 近年来,越来越多的研究者,尝试着将AI应用到已有的网络安全领域中...
介绍 流程图用于通过可视媒体阐明决策过程。设计需要对整个系统有完整的了解,因此也需要人的专业知识。问题是:“就流程的复杂性而言,是否可以自动创建流程图以使其设计更快,更便宜且...
如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例,提供了解决该问题的思路。 当你决定学习深度学习时,有一个问题会一直存在——学习哪种工...
本文主要面向对象是,对 BI 完全不了解,或只是初步了解的人。从宏观角度介绍了 BI 的基本信息,并附以大量的图表作为说明。期望能帮助大家对BI有更深层次的理解。如有不同见解...
「ACID 有很多含义」、「每个数据库具有不同的一致性和隔离性」、「嵌套事务可能有害」…… 这些都是谷歌云工程师 Jaana Dogan 曾经踩过的坑。在这篇文章中,她总结了...
魔法变现实,酷炫又实用。 还记得两年前,Zach King(男巫)的爆红魔术吗? 不仅从纸直接蹦出一个手机,还直接扔进了电脑里形成虚拟的天猫页面。 现在,不用去羡慕男巫了,人...
值得学习和收藏
33 个神经网络「炼丹」技巧Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间,两次在谷歌实习,研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习,20...
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优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗?当然不是!数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在设计过程中,每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图...
是否想过智能键盘上的预测键盘之类的工具如何工作?在本文中,探讨了使用先验信息生成文本的想法。具体来说,将使用Google Colab上的递归神经网络(RNN)和自然语言处理(...