本文是17年写的,至今过去多年,有一篇更好的文档: https://superfastpython.com/python-asyncio/[https://superfast...
本文是17年写的,至今过去多年,有一篇更好的文档: https://superfastpython.com/python-asyncio/[https://superfast...
数学问题 1. 质数筛 埃氏筛 利用当前已经找到的素数,从后面的数中筛去当前素数的倍数,由预备知识一可知,当前素数已经是筛去数的质因子,如此下去能筛除所有之后的合数,是一种比...
差不多了哈哈。。。
偏微分方程数值解目录 抛物方程的有限差分方法冯诺依曼分析法追赶法Crank-Nicolson方法边界条件 抛物型方程的有限差分方法 最为常见的抛物型偏微分方程就是热传导方程它本质上其实是一个...
目录 抛物方程的有限差分方法冯诺依曼分析法追赶法Crank-Nicolson方法边界条件 抛物型方程的有限差分方法 最为常见的抛物型偏微分方程就是热传导方程它本质上其实是一个...
什么是EfficientNet EfficientNet的设想就是能否设计一个标准化的卷积网络扩展方法,既可以实现较高的准确率,又可以充分的节省算力资源。因而问题可以描述成,...
1.导入机器学习常用的包 对数据进行类型转换以及切分 2.xgboost 的两种形式的使用方法 原生态的使用方法 这种方法需要将数据转化为DMatrix这种xgb专有的数据类...
标签: Mathjax 公式编辑 markdown 目录 希腊字母 上标与下标 括号小括号与方括号大括号尖括号上取整下取整 求和与积分求和积分其他 分式与根式分式连分数根式 ...
1.文本挖掘的分词原理 在做文本挖掘的时候,首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词,但是也有时候需要把多个单词做为一个分词,比如一些名词如“New ...
1. 图与网络的基本概念与数据结构 一个图是由一些点以及这些点之间得连线所组成的 两点间不带箭头的连线为边,带箭头的连线为弧 若边,则称e连接u与v;点u,v称为e的顶点 如...
1. 非线性规划 1.1 示例以及定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也...
1.线性规划的求解方法 线性规划问题的标准形式为:或者写成矩阵形式:一般来说线性规划包括单纯形规划和多目标规划 1.1单纯形线性规划 单纯形法时从所有基本的可行解的一个较小部...
1. 曲线拟合 1.1 多项式拟合 polyfit(x,y,n) —— 其中多项式的系数为n说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x...
1.符号运算 1.1创建符号对象 sym() syms()其中syms()可以创建多个对象 1.2 例子 计算积分 计算矩阵行列式值,特征值,特征根 det() :计算行列式...
1.数据的导入和保存 1.1数据的导入 matlab中导入数据的函数通常为load matlab中常用的导入数据的函数为importdata,用法如下: 1.2 文件的打开 ...
概述 GBDT全称Gradient Boosting Decison Tree,同为Boosting家族的一员,它和Adaboost有很大的不同。Adaboost 是利用前一...
1.集成学习的概念 集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题,有时也被称作多分类系统(multi-classifier system)。它的工作原理是生成多个分类器/...
本篇就对MarkDown简要做总结,非常适合初学者快速入门。总得的来说,MarkDown是一种简单、轻量级的标记语法,它是基于HTML之上,使用简洁的语法就代替了排版,最终可...
模型思想 多元线性回归(multiple linear regression) 模型的目的是构建一个回归方程,利用多个自变量估计因变量,从而解释和预测因变量的值。多元线性回归...