介绍 FPN是一种利用常规CNN模型来高效提取图片中各维度特征的方法。在计算机视觉学科中,多维度的目标检测一直以来都是通过将缩小或扩大后的不同维度图片作为输入来生成出反映不同...
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介绍 FPN是一种利用常规CNN模型来高效提取图片中各维度特征的方法。在计算机视觉学科中,多维度的目标检测一直以来都是通过将缩小或扩大后的不同维度图片作为输入来生成出反映不同...
介绍 同Yolo一样,SSD也是一种端到端的单阶段目标检测网络。它将图片之上的检测目标视为是许多个default boxes的离散化合成。与Yolo不同,它在网络的头部只使用...
最近接触SSD,这篇入门文章不错,故翻译之。原文链接:https://towardsdatascience.com/understanding-ssd-multibox-re...
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdftensorflow源码链接:https://github.com/balancap/SSD...
第2章 一个完整的机器学习项目 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@SeanCheney 校对:@Lisan...
原文来源:https://blog.deepsense.ai/using-deep-learning-for-single-image-super-resolution/,有...