生物信息与育种

1.评估分类方法的性能 拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。 3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法...

小毛竹_mxd

欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...

FTDdata

KNN(k邻近算法)是机器学习算法中常见的用于分类或回归的算法。它简单，训练数据快，对数据分布没有要求，使它成为机器学习中使用频率较高的算法，并且，在深度学习大行其道的今天，...

数据老黄

本期实操在R语言中使用K-近邻（KNN）算法预测个人年收入是否会超过50k美金。本文中所用到的数据为国外的一份人口普查的数据。同样的，关于算法原理本文将不作介绍。 数据基本情...

RiskYoung

前言 在计量经济学中，通常会引入向量自回归（Vector Auto-Regression, VAR）模型来研究变量与自身滞后项和其他因素滞后项之间的关系。VAR 模型通常用于...