在界面设计中，我们会遇到不知如何选取颜色，或配出来的色彩不和谐的情况，其实遇到这些困扰是因为我们没有搭建好我们的UI色彩体系。 色彩体系就是我们制定好的配色色板，它是我们在U...
数据可视化分析配色方案来袭，有需要的小伙伴可参考以下... 废话少说、上图....┭┮﹏┭┮ 色系目录 复古 新特性 渐变 清新 怀旧 商务 明亮 雅致 柔和 淡雅 经典 艳...
前言 用LaTeX直接生成的pdf文件，理论上是不能直接插入.gif文件的！但是有些原理图(GeoGebra作原理动图时)的确需要用动图的方式展示更加有直观。因此，我们可以退...
之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Fr...
技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.词向量介绍 在NLP任务中，第一步首先将自然语言转化成数学符号表示。一般常用的词汇表示方法:one-hot表示，这种...
本文论文题目：《CFGAN: A Generic Collaborative Filtering Framework based on Generative Adversar...
这篇博客记录自己前段时间对基于DNN的推荐模型的学习，包括FM、FFM、DCN、PNN、AFM和XDeepFM。 FM 全称是Factorization Machin...
从标题上看貌似作者心理有点不平，是否看到社会对大专生的打击太猛了才这样急切地想证明大专生的能力绝对不比本科生差。人最难拥有的能力不是能通过CET6和考研或拥有无人能比的学术技术能力和智商，而是亲和力和逆商有多强。知识越多能力越强反而会觉得自己不如人，自己什么都不是，甚至会因此有些焦虑，然后只能拼命学习和专研，就算成为顶尖科学家依然会埋怨自己学习能力不行，脑子总是不够用。等到年纪大了你会理解这些话的。
写的很详细，学习了
推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：//www.greatytc.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(...
