在我的笔记本电脑上(window10,cuda11.3),测试结果如下。
test.py:12: RuntimeWarning: overflow encountered in add
cpu = np.add(cpu,cpu) # 这里用np.add()和直接用 + 一样!内核都是cpu来算
纯cpu计算时间: 28.809672832489014
纯gpu计算时间: 0.014949798583984375
混合的计算时间: 0.00896906852722168
根据我的测试结果,混合计算还更快
Cupy的用处概述前提:传统的数组和矩阵都是通过numpy来设定,然后numpy来调用cpu计算!cupy的作用:数组和矩阵都是通过cupy来设定,然后cupy来调用gpu并行计算! 区别与联...