自从app2vec工作告一段落后，在公司招聘面试过程中发现了一个有意思的东西OCR(Optical Character Recognition)。于是趁目前疫情期间有一些时间...
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自从app2vec工作告一段落后，在公司招聘面试过程中发现了一个有意思的东西OCR(Optical Character Recognition)。于是趁目前疫情期间有一些时间...
今天做完深度学习的论文分享，将这篇论文记录下来，以便日后回顾查看。PS:简书不支持 MathJax 编辑公式，简直悲伤的想哭泣，之后再上传到farbox上好啦😊论文原文：At...
好久没更新了，更新一个前一段时间做的项目的前期效果调研过程，目前已经在走工程化流程。 1、项目背景 基于app推送的文本内容隐含地表示了app的属性信息的假设，我们从app推...
对于时序数据or图像，不同的filters、kernel_size、strides意味着输出不同的高维特征。 同一份数据，如何增强网络的表达能力。使得更宽的网络能达到相较深度...
从实际使用的感受来说，数据及其他参数一致时，batch size设置过大，回归类任务的mse会增大；而在分类任务中，预测精度在batch size较大时，效果几乎无变化（待补...
使用keras构建多层lstm网络时，除了最后一层lstm，中间过程的lstm中的return sequence参数需要设置为true。 lstm cell返回两组数据 hi...
一、总体框架 总体框架分为三个部分： l 存储层和原语层：Graph类是图计算的核心类，内部含有VertextRDD、EdgeRDD、RDD[EdgeTriplet]引用；G...
label propagation算法介绍 标签传播算法（label propagation）的核心思想非常简单：相似的数据应该具有相同的label。LP算法包括两大步骤：1...
使用sklearn里决策树的包，以及iris的数据集，使用基尼系数作为切割点划分依据 数据集如下image.png 构建决策树，使用gini系数作为切割参数，决策数为cart...
之前使用TensorFlow构建LSTM模型时，被各种shape烦死。最近尝试了keras，发现好用很多，但网上看了很多教程，里面的time_step都是为1，在实际的时序数...
