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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： //www.greatytc.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] //www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

灋，刑也。平之如水。——《说文解字》 法律是国家创制或认可，以权利、义务为主要内容，在一国主权范围内普遍适用，以国家强制力保证实施的行为规则的总和。 本专题收录法学理论探讨、法律实务操作以及与法律行业相关的各类文章。 法律专题投稿须知： 1.崇尚自主写作，原则上只收录投稿者亲自攥写的文章； 2.具备文章基本要素，以读者为受众，而非纯私人笔记； 3.以法律/法学为主题或密切相关，专业性与可读性兼具； 4.正文严禁出现广告推广，作者简介请移至个人主页； 5.字数以1000字以上为宜；格式/形式尽量规范、美观。 欢迎加入简书官方「法律」群。方法：添加主编微信weifan2527，注明「简书法律-昵称」等待邀请。 专题主编：魏思年 //www.greatytc.com/u/de237c95083a