
假设有三组数据: weight = c(150, 135, 210, 140)height = c(65, 61, 70, 65)gender = c("Fe","Fe","...
1. 从终端用命令行下依赖包实在太慢,考虑自己手动下下来再手动安装,网址在这:https://www.piwheels.org/packages.html。 2. 要下的包属...
离散和连续的概念 属性的几种类型 1.标称属性: 即与名称有关,标称属性的值是一些符号或事物的名称。每个取值代表某种类别、或状态。 举个例子:对于人的头发颜色这个属性可能...
大数据的读取 因为从Xena上下载的甲基化数据太大,在读取时遇到点麻烦,特定查了下有没有什么方法可以只读取一部分,整理如下 大家有什么好的方法,敬请告知~ SCANscan读...
前言 在优化算法的学习中,已经详细了解了各种优化算法的数学原理和相关公式,现在,可以通过python实现这些优化算法,并将其应用至神经网络中的实践中了。 在开始实现这些优化算...
Python深度学习生态的演变非常迅猛,一些强大的框架随着深度学习领域的发展逐渐被大量的人使用而流行起来。本文对一些常见的深度学习框架进行介绍,对它们的特点进行对比。 Ten...
NCBI (National Center for Biotechnology Information)`是指美国国立生物技术信息中心 第一步进入NCBI 进行搜索:http...
基因的差异表达,即发现一组在正常样本和患病样本中表达不同的基因。 差异基因的筛选方法 1、倍数变化(fold change) 最简单的是阈值法,用倍数分析基因表达水平差异,即...
导入相关库 利用python实现一个简单的神经网络之前,需要先导入相关库,具体代码实现如下所示: 任务概况 在利用python实现一个简单的卷积神经网络时,首先需要了解整个实...
计算机视觉 利用神经网络进行图片识别时,通常会将三通道图片转化为一维向量:高度×宽度×3,当图片的像素较低时,在神经网络中,可以将整个向量作为神经网络输入。但是,处理高分辨率...
经典网络 LeNet网络 LeNet网络的结构如下图所示,可以看出,LeNet网络并没有使用padding,每进行一次卷积,图像的高度和宽度都会缩小,而通道数会一直增加。在全...
数据下载专题 | UCSC UCSC Xena是由加州大学圣克鲁兹分校(University Of Cingifornia Sisha Cruz,UCSC)维护的数据库,前身...
简写 RPKM: Reads Per Kilobase of exon model per Million mapped reads (每千个碱基的转录每百万映射读取的rea...
目录 [TOC] 前言 符号化运算也是数值运算中的一个主要的领域,今天我们来学习以下,python里强大的符号运算库---sympy。今天讲的是第一讲,sympy的操作。对应...