成比例的改变 w 和 b，如将他们改变为 2w 和 2b，虽然此时超 平面没有改变，但函数间隔的值应该变成2倍吧
SVM系列第三讲--函数间隔和几何间隔上一节我们讲到，我们要像线性分类器一样找到一个超平面，不仅能够对数据点进行一个准确的分隔，同时我们希望所有的点尽量都能够远离我们的超平面，即所有点的f(x)值都是很大的正数或...
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成比例的改变 w 和 b，如将他们改变为 2w 和 2b，虽然此时超 平面没有改变，但函数间隔的值应该变成2倍吧
SVM系列第三讲--函数间隔和几何间隔上一节我们讲到，我们要像线性分类器一样找到一个超平面，不仅能够对数据点进行一个准确的分隔，同时我们希望所有的点尽量都能够远离我们的超平面，即所有点的f(x)值都是很大的正数或...
title: 朴素贝叶斯 机器学习实战date: 2019-07-28tags: 机器学习 贝叶斯categories: 学习mathjax: true 朴素贝叶斯用于文档分...
emm 翻译的emmm。。。
第三章 神经网络基础本章通过介绍构建神经网络所涉及的基本思想，如激活函数，损失函数，优化器和监督训练设置，为后面的章节打基础。我们从一个简单的神经网络Perceptron开始，将各种概念联系在一...
vocab = one_hot_vectorizer.get_feature_names()
第一章 简介 自然语言处理用PyTorch实现自然语言作为人类思想感情最基本、最直接、最方便的表达工具，无时无刻不在充斥在人类社会的各个角落。随着信息时代的到来，人们使用自然语言进行通信和交流的形式也越来越多的体现出它的...
在Multiple instance learning部分。。这段话不太理解，能再详细说下吗
论文笔记：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks背景知识：Distant Supervised Relation Extraction 该方法由 M Mintz 于 ACL2009 上首次提出，与传统预先定义关系类别不同，...
请问，这篇论文中bag 指的什么，instance又是什么，句子吗？
知识图谱关系抽取之PCNN——tensorflow实现知识图谱（ Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联...
楼主nb
从LSA/LSI潜在语义索引到LDA狄利克雷分布一、LSA概论 1）LSA的引入 LSA(latent semanticanalysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latentsemanticindex)，是Scott...
写的有问题啊
通俗理解潜在语义分析LSA简单介绍 LSA和传统向量空间模型(vector space model)一样使用向量来表示词(terms)和文档(documents)，并通过向量间的关系(如夹角)来判断词...
源代码为清华大学的KB2E（https://github.com/thunlp/KB2E），但没有注释。本文加入在下的注释 本文代码具体源文件https://github.c...
真麻烦
利用Hexo在多台电脑上提交和更新github pages博客最初是在实验室里建立了自己的博客，然后有时候回到寝室里想提交博客，于是在网上搜了很多帖子总结出这个方法。 主要的思路是 利用git分支实现 hexo生成的静态博客文件默认放在...