本文是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。主要讨论CNN的发展,并且引用刘昕博士的思路,对CNN的发展作一个更加详细的介绍,将按下图的CNN发展史进行...
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本文是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。主要讨论CNN的发展,并且引用刘昕博士的思路,对CNN的发展作一个更加详细的介绍,将按下图的CNN发展史进行...
这一段时间撸了几篇论文,当我撸到GoogLeNet系列论文的时候,真是脑洞大开!GoogLeNet绝对可以称为已公开神经网络的复杂度之王!每当我看到它那错综复杂的网络图时,心...
背景 反向传播训练(Backpropagation)一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解...
看完整个过程我莫名其妙的冒出了四个字,前推回代。通俗的解释推导过程梯度消失 CNN中采用Relu激活函数缓解梯度消失的问题,是一部分神经元的输出为0。LSTM