机器学习部分 性别和年龄调整部分 WGCNA部分（未使用） 参考文献： Plasma extracellular vesicle long RN...

1. 构建随机互作网络 2. 用python寻找交互关系 3. 筛选显著crosstalk 4. 以比较互作次数为主

1. 数据集划分和预处理 一、k近邻模型 二、随机森林模型 三、支持向量机模型 四、神经网络模型 五、LR回归模型 六、贝叶斯模型

载入数据 1.封装法 2.LASSO回归 3.随机森林法(袋外误差(OOB)) 4.特征汇总

参考： //www.greatytc.com/p/5f94ae79f298