1 池化的目的 实施池化的目的:(1) 降低信息冗余;(2) 提升模型的尺度不变性、旋转不变性;(3) 防止过拟合。 2 常见的池化类型 池化层的常见操作包含以下几种:最大值...
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最近在实践知识蒸馏过程中,在Pytorch中不同损失函数的作用也各有各的不同。在查看Loss源码时,发现具体的损失函数有_WeightedLoss,L1Loss,NLLLos...
图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大。一般情况下,图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲,图像梯度计算需要求导数,但图像梯度一...
九月中下旬 好像并没有那么顺心 很多东西积压着思绪无从下手 很久没有冒痘 也冒痘了 生理和心理双重奏 希望接下来顺利一点吧!今天就记录一下 小样本学习中的元学习。 元学习...
目标设定的SMART原则来源于管理大师彼得·德鲁克的《管理的实践》,有五个基本的原则: 1.目标必须是具体的(Specific) 2.目标必须是可以衡量的(...
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