凌冰_lonny

在模型实际的应用中，一般有两种使用方法，一个是跑批数据，就像我们之前跑验证集那样。比如说我们收集到了很多需要去分类的图像，然后一次性的导入并使用我们训练好的模型给出结果，预测...

凌冰_lonny

接下来需要再做一些工作，并把我们前面搞好的模型串起来，形成一个端到端的解决方案。这个方案如下，首先是从原始的CT数据出发进行图像分割，识别可能是结节的体素，并对这些体素区域进...

凌冰_lonny

开始训练模型之前，我们需要先把之前的标注文件清理好。如下是原作给出的代码示例。 安装完之后，首先读取原来的标注文件。这个文件里记录了1000多个结节的坐标和直径信息。 然后对...