@统计小白 原则上是可以不需要再加入控制变量了,因为RD的前提假设中已经假设在cutpoint的前后是类随机的,但是这种局部随机并不是完全的随机分组的,必然还是存在一定的变异的,所以如果想要估计的效应值更为贴近真实效应,可以加入控制变量
Step-by-Step:使用R语言进行断点回归(RDD)分析1. 简介 断点回归(Regression Discontinuity)适用于以下情形:人群是否接受干预(Treatment)是依据某一数值变量(rating variabl...
@统计小白 原则上是可以不需要再加入控制变量了,因为RD的前提假设中已经假设在cutpoint的前后是类随机的,但是这种局部随机并不是完全的随机分组的,必然还是存在一定的变异的,所以如果想要估计的效应值更为贴近真实效应,可以加入控制变量
Step-by-Step:使用R语言进行断点回归(RDD)分析1. 简介 断点回归(Regression Discontinuity)适用于以下情形:人群是否接受干预(Treatment)是依据某一数值变量(rating variabl...
1. 简介 断点回归(Regression Discontinuity)适用于以下情形:人群是否接受干预(Treatment)是依据某一数值变量(rating variabl...