1.配置环境 windows10 + VisualStudio2017community + YOLOV3 cuda10.0.130_411.31cunn-10.0-v7.6...
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1.labelme制作样本生成每个图像的json文件 2.将生成的json文件和原始图像jpg，放入同一个文件夹中（...\labelme-master\examples\i...
1、输入和输出tensor的确定 输入和输出tensor的确定是ckpt模型转pb模型的关键，因为faster r-cnn模型比较大，尝试过使用tensorboard将模型结...
用pyinstaller,具体可以参考：https://blog.csdn.net/qq_41068877/article/details/80957627 打包如果出现编码...
粒子群优化算法(详细易懂_很多例子) 在实现的过程中由于对其算法理解不够遇到了一些小问题。于是又找到了上面这篇文章加深了理解。 实现过程 1.初始化 （1）种群规模，即代码中...
01 算法起源 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出...
信息熵（information entropy）是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合中第类样本所占的比例为，则的信息熵定义为 的值越小，则的纯度越高。 信...
1.朴素贝叶斯原理推导 2.常见模型 不同的朴素贝叶斯分类器的区别主要在于它们对分布的假设不同。尽管它们的假设显然过于简化，但naive Bayes分类器在许多实际情况下都能...
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 自变量既可以是连续的，也可以是分类的。 1.理...
首先介绍一个算法：coordinate-wise minimization 问题的描述：给定一个可微的凸函数 ，如果在某一点x，使得f(x)在每一个坐标轴上都是最小值，那么f...
次导数、次切线和次微分的概念出现在凸分析，也就是凸函数的研究中。 设f:I→R是一个实变量凸函数，定义在实数轴上的开区间内。这种函数不一定是处处可导的，例如绝对值函数f(x)...
在这个公式下，当调节参数够大时，某些 系数会被压至0。因此，lasso具有变量选择的效果，比岭回归模型更具有解释性。所以说lasso得到的是个稀疏模型（sparse mode...
L1正则化本身的导数性质 这个角度从权值的更新公式来看权值的收敛结果。 首先来看看L1和L2的梯度(导数的反方向）： 所以(不失一般性，我们假定：wi等于不为0的某个正的浮点...
置信区间 是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区...
岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估...
