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此篇文章是AlexNet的产生 1 前言 在2010年的ImageNet LSVRC-2010上，AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中...

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深度残差网络（Deep Residual Network，ResNet）的提出是CNN图像史上的里程碑事件。ResNet在ILSVRC和COCO 2015上的取得了五项第一，...

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一种衍生于逻辑回归的二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的学...

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Object Detection任务简介 就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别，即要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程。 传统目标检测 传统的...

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本篇文章来自CVPR2020，名字是Bringing Old Photos Back to Life，主要做对老照片的恢复工作。 工作背景 老照片中往往包含多种瑕疵，且不同年...

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前言 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术，它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。 神经元 脑神经元在处理外界信息时，首先收到一个输入...

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执行结果：

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1. 是什么 Feature Engineering is the process of transforming raw data into features that b...