我反省了一下自己对于批判性思维的运用，得出如下结论：批判性思维是一把锋利的刀，平时需要封存在刀鞘里，只在必要的时候才拔出来，做必要的工作。若是随意挥舞，则伤人也伤己。 沿用我...
发简信
IP属地：北京
我反省了一下自己对于批判性思维的运用，得出如下结论：批判性思维是一把锋利的刀，平时需要封存在刀鞘里，只在必要的时候才拔出来，做必要的工作。若是随意挥舞，则伤人也伤己。 沿用我...
很遗憾，我也不是研究这方面的，所以我也不清楚。就我的粗浅见识来看，工业制造里面构建知识图谱的工作很大程度有人工来确保，哪怕是自动化的部分，也只是把已有的配置数据加载进知识图谱里面。所以，这方面的工作更偏向于是知识工程。这方面的研究也更侧重研究某个ontology的表示能力和推理能力，也就是知识表示和推理。Ian 写过一篇关于使用[ontology管理工业生产的报告](https://www.cs.ox.ac.uk/people/ian.horrocks/Publications/download/2016/KCJLM+16.pdf)，也许对你有启发
SWRL的疑问和知识图谱的应用在上周五， Ian Horrocks来到了爱丁堡做了一个讲座，主要介绍知识图谱的基本概念，顺便宣传一下他们做的RDFox[http://www.cs.ox.ac.uk/isg...
我之所以选择威廉·夏伊勒所著《第三帝国的兴亡》[https://book.douban.com/subject/35005083/]这套将近1600页的大部头来了解纳粹德国，...
@传说羽翼 我认为这个理解很到位！
《机器学习（周志华）》学习笔记（一）Q：什么是机器学习？ 机器学习最初被定义为“不显式编程地赋予计算机能力的研究领域”。很明显，这里的“机器”是指计算机。通常我们给计算机编程都会使用if-else这些流程控制：...
不，P(x)仅仅是指在训练集外的样本中随机选一个样本，选中了x的概率
《机器学习（周志华）》学习笔记（一）Q：什么是机器学习？ 机器学习最初被定义为“不显式编程地赋予计算机能力的研究领域”。很明显，这里的“机器”是指计算机。通常我们给计算机编程都会使用if-else这些流程控制：...
在上周五， Ian Horrocks来到了爱丁堡做了一个讲座，主要介绍知识图谱的基本概念，顺便宣传一下他们做的RDFox[http://www.cs.ox.ac.uk/isg...
知识的诅咒是指在别人学习我们已经掌握的东西，或是从事我们所熟悉的工作时，我们会倾向于错估他需要花费更长的时间。 从另一个角度看，知识的诅咒还可以理解为，自己懂了的事情，应该挺...
@公西曼音 多变量决策树与单变量决策树得区别在于，前者得非叶子结点使用多个属性一起判断（含糖量+密度），后者只有一个属性（色泽）。你可以理解为多变量决策树每一个判断节点都是一个线性回归得分类器，但不适用梯度下降来驯良，而是要根据决策树分支的原则来训练。西瓜书上也没有提多变量决策树的训练流程。
《机器学习（周志华）》学习笔记（四）Q：决策树是什么？ 决策树是模拟人类决策过程，将判断一件事情所要做的一系列决策的各种可能的集合，以数的形式展现出来，的一种树形图。 举个例子，我的舍友今天在想要不要去看电影，...
你可以用一个具体的例子带进去试试：
假设一共有三各类{c1, c2, c3}，某样本x属于c1，然后把x误判为c2或者c3的损失都为1，则损失的数学期望（条件风险）
R(c1|x) = 1*P(c2|x) + 1*P(c3|x) = 1 - P(c1|x)
《机器学习（周志华）》学习笔记（七）Q：什么是贝叶斯分类器？ 一句话：以贝叶斯方法为核心原理构造出来的分类程序统称为贝叶斯分类器，主要包括朴素贝叶斯分类器，半朴素贝叶斯分类器，以及贝叶斯网络。 Q：那么，贝叶斯...
