Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
1、const修饰符可以声明常量。 2、const修饰符可以声明指针，当const在（*）号左边，意味着指针指向的数不能修改，即指针不能指向另一个值。当const在（*）号右...
让购买更愉悦——什么值得买 什么值得买是我决心走向产品生涯的第一篇内容，今日机缘巧合在微博上和什么值得买的CEO那总有了几句交流，也想趁这个机会写写占用碎片时间最多的app—...
使用xgboost多分类模型识别手写数字 数据下载牛客网的手写数字识别 当然啦！ 在许多网站上都有着类似的数据。 安装xgboost 大家可以去这个网站是python外包库的...
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器[1]？有人说，深度学习是对人脑的...
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
