以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2020 SIGIR 1 motivation 1.1 问题 从交互数据中学习用户和项目的信息表示对于协同过滤(CF)至关重要。目前...
IP属地：上海
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以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2021 SIGIR 1 motivation 1.1 问题 CRS中三个决策问题：询问哪些属性、推荐哪些项目以及何时询问或推荐。现...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2021 SIGIR 1 motivation 1.1 问题 通过采用对话代理来动态捕获细粒度用户偏好，会话推荐系统彻底改变了传统的...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2020 WSDM 1 motivation 1.1 问题 推荐系统采用会话技术来动态获取用户偏好，并克服静态模型的固有限制。一个成...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2021 WSDM 1 motivation 1.1 问题 现有的CRS用户偏好模型通常将在线反馈信息作为独立的特征或训练实例，忽略...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2020 NIPS 1 motivation 如何获取分子的信息表征是人工智能驱动药物设计和发现的重要前提。近年来的研究将分子抽象为...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2020 NIPS 1 motivation 1.1 问题 1）当前的GNN都容易over-smoothing2）因为大多数gnn采...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2019 ICDE 1 motivation 1.1 问题 在线健康社区，如在线乳腺癌论坛，使患者(即用户)能够在各分论坛内相互交流...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2020 CIKM短篇 1 motivation 1.1 问题 社会关系在提高推荐系统的性能方面起着至关重要的作用。然而，将社会信息...
2020 TKDE 1 motivation 1.1 问题 目前，大部分关于社交网络、用户购物行为、项间关系等的数据都可以用图结构来表示。图神经网络(GNNs)通过自然地整合...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2019 SIGIR 1 motivation 1.1 问题 传统上，协同过滤(CF)提供了一种从用户-项目交互历史中了解用户和项目...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2019 WWW 1 motivation 1.1 问题 由于社交推荐系统中的数据可以表示为用户-用户社交图和用户-项目图，GNNs...
2020 SIGIR 1 Motivation 1.1 问题 在推荐系统中，为了利用这些关系更好地学习嵌入，研究人员转向了图卷积神经网络(GCNs)这一新兴领域，并应用GCN...
2020 Pattern Recognition motivation 近年来，图神经网络(GNNs)在学习代表性图特征方面表现出了良好的效果。但是，目前基于pool的图分类...
2020 Pattern Recognition 本次阅读只是为了介绍图表示模型，所以下文直接从模型开始介绍。 由邻域聚合方案产生的节点表示不太可能很好地捕捉复杂的非线性图，...
以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2020 RecSys 1.motivation 1.1问题 合并知识实体以更好地理解文档始终有利于新闻推荐系统。然而现有的文档理解...
前言 发表在IJCAI2020上的一篇关于新闻推荐的论文 仍然是来自于微软亚研的工作，该团队新闻推荐相关工作详见如下博客链接：//www.greatytc.com/...