All is nothing, you want everything, you lose everything.<br>Blog：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Flanxuezaipiao%2F" target="_blank">http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/</a><br>Github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Flanxuezaipiao" target="_blank">https://github.com/lanxuezaipiao</a>

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： //www.greatytc.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] //www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning

借一斑略知全豹，以一目尽传精神。 投稿须知： 1.本专题收录各种类型短篇小说，内容须言 之有物。 2.内容须为原创，结构完整（未完待续及连 载小说请勿投）。 3.字数要求：三千字以上，三万字以下。 4.文章排版整洁，段落分明，无明显错别 字。 5.优秀短篇，编辑将会手动加入短篇小说月刊专题，并邀请加入优秀作者群。 更多投稿要求请点击《短篇小说专题投稿指南》//www.greatytc.com/p/e46829ef7a33 专题主编：苏小飞 //www.greatytc.com/u/7ef36743bc26 申请短篇小说专题群交流学习，请添加主编苏小飞微信13953505883，编辑李布波微信18764407758。加微信请备注“短篇小说群”。

曾做过记者，也曾背着包行走全国，写下29万字的文章，采访上百人。如今在深圳。我一直在寻找自我的路上，希望明天的我比现在的好一点点。<br><br>个人微信公号：甘小球（ID：QiuNewsAgency）

梅花网和明道创始人

朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人