堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合...
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堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合...
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
vscode与markdown vscode是一款非常轻量级的编辑器，你可以通过安装甚至自己编写一些小的插件来满足各种不同的使用需求，使用起来非常简介方便。vscode 官方...
介绍 RetinaNet是2018年Facebook AI团队在目标检测领域新的贡献。它的重要作者名单中Ross Girshick与Kaiming He赫然在列。来自Micr...
先看两个问题... 一、在HDFS里面，文件存储为什么要以Block块的方式存储？ 主要是减少硬盘寻道时间，HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作，所以即使是一般的数据读...
本文是我对YOLO算法的细节理解总结，本文的阅读前提是已读过YOLO相关论文，文中不会谈及YOLO的发展过程，不会与其他对象检测算法进行对比，也不会介绍YOLO9000相关的...
前面（YOLO v3深入理解）讨论过论文和方案之后，现在看一下代码实现。YOLO原作者是C程序，这里选择的是Kears+Tensorflow版本，代码来自experienco...
@白桃_60d1 spyder
Tf-Idf详解及应用TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(Term Fre...
前言 大家好~我是drop-out(GitHub)。今年我参加了IJCAI-17数据挖掘竞赛和KDD CUP 2017，分别获得了第三名和第九名。两个比赛都是时间序列数据。我...
@碳水化合猪 对的
Tf-Idf详解及应用TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(Term Fre...
cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cr...
这是我之前参加一个比赛做的笔记，主要是为了理解TF-IDF，代码有点久远 我也忘了😛
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直方图与柱状图外观表现很相似，用来展现连续型数据分布特征的统计图形（柱状图主要展现离散型数据分布），官方hist项目地址。 函数：matplotlib.pyplot.hist...
