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1、ARIMA是多步向前预测：是通过滚动整个数据集实现的，autoarima设置了h=7，那么一次输出7个值，第一个值是一步向前预测的结果，第二个值是2步向前的预测结果。。。...

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1、做预测一般都会做一步向前和多步向前预测，但是要做几步向前比较合适呢？在论文中展示几步向前的结果合适呢？ 下面介绍旅游领域top journal的做法： 1.1 年度数据 ...

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ATR上的一篇基于时空建模的动态图卷积网络进行旅游需求预测的论文，方法dynamic spatial-temporal convolutional network (DSTC...

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近期发表在TM的两篇有关主题挖掘的研究，一篇主要是研究酒店的FGC（企业生成内容）的文本主题的用户参与度，一篇是对LDA、BERT、和GPT主题挖掘性能进行比较分析。 下面是...

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@搜索指数构建@预测指标检验DM test 今天的这篇文献诗关于混频机器学习预测的文献，也是最近发表在TM上的文章，一作是广西大学的胡明明老师，这篇文献最主要的卖点是提出了一...

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这篇是香港理工大学李恒云老师团队的研究，主要使用机器学习方法对餐厅进行生存预测，主要创新在于考虑了评论波动（方差）还有评论来源（专家和非专家）对预测的影响。标题：Restau...

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今天开始记录看顶刊的 粗读这是TM最新一期自己感兴趣的文献记录第一篇是关于chatgpt在服务恢复管理中的应用文献，研究服务恢复中线上回复使用chatgpt和人的差异标题：...

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第一步：点击使用正则匹配工具： 第二步：

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中文期刊的表标题一般是表序号居左，标题居中，这种情况怎么快速实现？——答案是采用指标位具体分三步第一步：把标题居左设置 第二步：通过制表位设置，首先勾选标尺，看看一行多少个字...

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阿里云dataV网站下载数据http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector[http://datav.al...

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通过install安装 如果直接安装会发现无法成功，因为这个包下载的镜像默认是国外的网站，所以要切换为国内，具体操作如下：1、点击“tool”2、点击“global opti...

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笔记说明 在datacamp网站上学习“Time Series with R ”track“Forecasting Using R”课程 做的对应笔记。学识有限，错误难免，还...

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主要流程分4步 安装驱动→安装cuda→安装cudann→安装pytorch step1 安装驱动 在官网下载最新版本，这个驱动是最新的可以支持所有版本，所以盲目直接下官方最...

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因为网络问题huggingface是无法直接通过网络访问的，所以直接按照官方给的调用模型困难因此，可以采用将模型下载到本地的方法除了网上现有的直接下载文件，还有就是通过git...