不懂不学不问

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多种滤镜方法
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多种灰度化处理
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模型压缩（下）—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)
Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize...

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深度互学习为什么使用kldivloss作为损失函数？
最近在实践知识蒸馏过程中，在Pytorch中不同损失函数的作用也各有各的不同。在查看Loss源码时，发现具体的损失函数有_WeightedLos...

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模型压缩（上）—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)
1. 到底什么是知识蒸馏？一般地，大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合，拥有良好的性能和泛化能力，而小模型因为网络规模较小，表达能力有...

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深度学习模型压缩技巧
一、首先，为什么网络模型需要模型压缩？通常：给定一个精度级别，存在多个达到该精度级别的CNN架构。在同等精度下，具有较少参数的CNN有三大优势...

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实现常见CNN网络结构中添加注意力(attention)机制
目前常见网络结构有许多，例如： LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类 VGGNet...

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采用时空注意力机制的人脸微表情识别
微表情是人自发产生的一种面部肌肉运动，可以展现人试图掩盖的真实情绪。由于微表情面部肌肉变化幅度小、持续时间短所带来的识别准确率低的问题。最近看...

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python实现LBP-TOP代码部分问题
LBP-TOP 是 LBP 从二维空间到三维空间的拓展，LBP-TOP 的全称为: local binary patterns from thr...

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