相同点 在GD和SGD中,都会在每次迭代中更新模型的参数,使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中,每次迭代都要用到全部训练数据。假设线性模型 θ是参数 代价函数 : 那么...
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相同点 在GD和SGD中,都会在每次迭代中更新模型的参数,使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中,每次迭代都要用到全部训练数据。假设线性模型 θ是参数 代价函数 : 那么...
基于用户的协同过滤,适用于物品较少,用户也不太多的情况。如果用户太多了,针对每个用户的购买情况来计算哪些用户和他品味类似,效率很低下。如果商品很多,每个用户购买的商品重合的可...