Softmax回归是一种用于多分类问题的模型，该模型可以看成是逻辑回归的拓展，因为其使用的损失函数也是cross-entropy loss(交叉熵)，但与逻辑回归不同的是，其...
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集成学习 简单来说，集成学习就是将一组个体学习器结合起来，通过某种策略，将其结合成一个总学习器来完成相应任务；集成学习是为了得到比单一学习器更好的泛化性能。主要分为两种类型：...
RPC简介 进程间通信（IPC）：是在多任务操作系统或联网的计算机之间运行的程序和进程所用的通信技术。有两种类型的进程间通信（IPC）。 本地过程调用（LPC）：LPC用在多...
assignment2的第三部分，是熟悉深度学习框架pytorch或者tensorflow，这里选择的是使用pytorch框架。该部分主要通过三个层次：Barebones、M...
assignment2的第二部分的内容，实现一个卷积神经网络。这一部分主要是实现卷积神经网络中的一些所需用到的layer类型：卷积层(convolution)和池化层(这里是...
assignment2内容有：利用numpy实现Fully-connected Neural Network(forward和backpropagation)、BatchNo...
cs231n的assignment1主要是通过使用numpy库，来构造三个：KNN、Multiclass SVM以及Softmax，image classification ...
支持向量机 支持向量机(suport vector machine，简称：SVM)，是一种常用于二分类的学习模型。该模型是寻找在特征空间中间隔最大的线性分类器，而对于非线性可...
Logistic Regression 逻辑回归通常用来做一种二分类问题，构造一个线性模型，将相应的数据分成两类，线性模型一侧的属于一类，另一侧归为另一类。按照机器学习的套路...
Linear Regression 线性回归(Linear Regression)，就是希望通过构建线性模型来对连续值进行预测。例如有一些房子面积与其售价的数据，下面图中红色...
题目 Let the Balloon Rise Problem Description Contest time again! How excited it is to se...
题目 Number Sequence Problem Description A number sequence is defined as follows: f(1) = ...
原文版权 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑...
我对Servlet的认识 在我的理解中，Servlet是一个java程序，可是这个java程序主要的作用是放在服务器中来处理客户端发送的请求；而通常Servlet处理较多的协...
Spring AOP的方式主要有两种：一种是通过xml文件的方式，第二种是通过注解的方式。 通过xml文件 首先，编写相应的切面代码 其次编写相应的xml文件 先在配...