@侠之大者kamil 谢谢。经过检查确实是多个Python环境导致的，大部分所遇到的问题得到了解决。但仍然存在一个小问题，是关于TensorFlow的。同样一个py脚本，通过本地的PyCharm无法使用远程正确输出结果；但是，如果通过terminal直接登录到远程服务器上，在命令行里面直接Python解释该脚本，就没有任何问题，正确输出结果。 具体是什么问题，还在调研中。 （谢谢你的及时回答，感觉简书的粘性太低，常常忘了这个平台，谢谢你的分享。）
pycharm 远程调试1.前期准备 保证有一台 Linux (我用的是 ubuntu server 1404 ),系统自带 python 以及 python3 环境;保证安装 pycharm 的设...
Hi, 看了你的文章很受启发，恰好有个人当下的实际需求，也搭建了相似的工作。个人一个比较粗浅的理解：PyCharm有特定的“机制”将本地与远程目录对应后，会将内容也进行“对等复制”，然后在远程实际上运行的是对应录下的文件，然后将运行结果打印在本地PyCharm console里面。我以为是这一种“对等复制”，但在实际中却发现Python的module种类与数量还是有所差别的。比如在File-Settings里面看到的远程python编译器的Packages与远程服务器实际的Package就不同，这很明显就会造成一个问题。同样一个脚本，通过PyCharm无法远程运行，而实际登录到远程电脑上利用其中同样的Python编译器却能够运行成功。
尚没有解决，希望能够深度讨论。谢谢
pycharm 远程调试1.前期准备 保证有一台 Linux (我用的是 ubuntu server 1404 ),系统自带 python 以及 python3 环境;保证安装 pycharm 的设...
什么才是真正理想的科研环境？ 不知道，至少我现在不知道，很迷茫。 最开始想读研究生，就是冲着项目与工程奔的。我不觉得自己有足够深入做科研的潜质，数学上的短板一直让我没有任何自...
