分析建模，日常问题整理（二十三） 2019.1.31~2019.2.18 ceil()向上取整 math模块函数print(math.ceil(0.1)) echarts百度...
发简信
IP属地：四川
分析建模，日常问题整理（二十三） 2019.1.31~2019.2.18 ceil()向上取整 math模块函数print(math.ceil(0.1)) echarts百度...
分析建模，日常问题整理（三十） 2019.3.19~2020.6.12 1 dat.fillna('-99') 也可以是个字典，不同的列名对应不同的填充内容。dat.fill...
分析建模，日常问题整理（二十九） 2019.9.30~2020.3.13 xgboost问题1）保存为txt树结构，原生的xgboost保存model.dump_modelx...
分析建模，日常问题整理（二十八） 2019.8.5~2019.9.14 1 逐步回归 在训练评分卡模型的时候要注意系数全为正且具可解释性。算法：每一步加入一个变量，是否保留该...
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
分析建模，日常问题整理（二十六） 2019.6.26~2019.7.30 变量分布稳定性 对抗分析检验，训练集和测试集的变量分布是否相似。 变量可解释性 sharplyval...
分析建模，日常问题整理（二十五） 2019.4.29~2019.6.13 简单实现Python人脸识别 face_recognition是世界上最简洁的人脸识别库，可用Pyt...
转载声明：本文作者：yps天涯明月文章链接：简书《乡土情缘 》 大山的儿子著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者。 【一飞冲天】专题主编：一家独行走天下微信图片_201...
分析建模，日常问题整理（二十四） 2019.4.10~2019.4.28 相关检验 正态检验 KS检验 Anderson 检验，该方法是由 scipy.stats.kstes...
分析建模，日常问题整理（二十二） 2019.1.31~2019.2.18 时间戳转化import datetimetimeArray = datetime.fromtimes...
