丁立在简书 - 简书

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丁立在简书

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丁立在简书

[译]机器学习技术用于预测性维护
英文原文链接：https://www.infoq.com/articles/machine-learning-techniques-predictive-maintenanc...

NatalieCai
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丁立在简书

486a21aad419
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@FantasticGOD 过奖了 :D

最优风险资产组合-Python笔记
最近研究了下最优风险资产组合这个题目。本小白在金融领域是个纯粹的初学者，开始的时候，有点不知所措。后来在网上找了下计算最优风险资产组合、有效边界、资本市场线的资料以及程序实...

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@小霍同学 😀👍

最优风险资产组合-Python笔记
最近研究了下最优风险资产组合这个题目。本小白在金融领域是个纯粹的初学者，开始的时候，有点不知所措。后来在网上找了下计算最优风险资产组合、有效边界、资本市场线的资料以及程序实...

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@DandiPlus Python有魅力😀

最优风险资产组合-Python笔记
最近研究了下最优风险资产组合这个题目。本小白在金融领域是个纯粹的初学者，开始的时候，有点不知所措。后来在网上找了下计算最优风险资产组合、有效边界、资本市场线的资料以及程序实...

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机器学习与模式识别
JasonDing 编，233 篇文章，9629 人关注

机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章
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数据科学家
2453cf172ab4 编，197 篇文章，894 人关注

数据开发、数据分析、数据挖掘、算法研究、数据产品！

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机器学习与数据挖掘
流川枫AI 编，2688 篇文章，4713 人关注

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735
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Python语言与信息数据获取和机器学习
spearous 编，1312 篇文章，7861 人关注

使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。
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@IT·互联网
若锦编，46559 篇文章，2644575 人关注

Hi，很高兴在@IT·互联网专题遇见你。收录范围：收录IT&互联网行业观察与思考，数码产品极客体验分析等类型文章投稿须知：//www.greatytc.com/p/4edc76104c27 专题主编：@若锦 //www.greatytc.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可联系添加 @若锦加入专题官方社群交流、学习，添加时备注简书ID。
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程序员
小彤花园编，97342 篇文章，1660677 人关注

如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。专题主编：小彤花园 //www.greatytc.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：//www.greatytc.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
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财经·投资·理财
简书编，15705 篇文章，655679 人关注

本专题收录投资理财相关文章。要求文内不得带有公众号信息等推广内容，详细规定、推荐首页、联系主编事宜请阅读专题须知：//www.greatytc.com/p/23d548c16ca4

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运营
简书编，2006 篇文章，65230 人关注

一、专题简介在往运营岗位走的路上，多多少少都会遇到一些或浅或深的问题，有的是关于工作机会，有的是关于工作技能。而运营互助帮，就是帮你解决这些问题的地方。分享你的知识，你的技能，你知道的关于运营的一切。这里还有运营大牛都会在的专题，我们也在邀请更多的大神入驻，给大家答疑解惑。二、专题投稿 1、所投稿的文章必须是原创作品，具有一定的可读性，引用内容较多则可能被拒稿。 2、仅收录新媒体运营、用户维护、社群运营、线上活动策划总结、项目复盘等运营相关文章。 ① App、软件推荐类建议转投工具癖 ② 营销、文案类建议转投广告圈 ③ 职场成长类建议转投上班这点事儿 3、文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信、豆瓣、QQ个人资料；不必要的外链；文章图片有微信水印、或者网站水印有推广嫌疑的，以及其他网站链接（非引用必要）。 4.关于拒稿：一般情况下没有特别说明拒稿原因，则视文章内容不符合运营互助帮专题投稿要求，如对审稿存在疑虑，可简信联系编辑，编辑再次进行阅读评判。（因为投递稿件过多，编辑审稿如有遗漏的地方，敬请谅解。）三、其他 1、文章符合专题投稿基本要求。 2、文章格式：请体现运营小能手的排版专业水平，文中无错别字，配图清晰无水印等。 3、文章内容：逻辑性强，结构清晰，在运营方面有自己独特的思考，或在运营工作当中遇到了实际困难的（此类文章请一定写明背景、现状、以及已经采取的措施和效果等）以及能对其他用户起到引导了解运营行业的内容，字数尽量在1000-5000范围内。
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更新了一版，应该使用前复权数据，用函数get_h_data而不是get_hist_data。

最优风险资产组合-Python笔记
最近研究了下最优风险资产组合这个题目。本小白在金融领域是个纯粹的初学者，开始的时候，有点不知所措。后来在网上找了下计算最优风险资产组合、有效边界、资本市场线的资料以及程序实...

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@Omiga_1281 笔记文章是原创的，很多具体内容还是参考了一些书。

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最近研究了下最优风险资产组合这个题目。本小白在金融领域是个纯粹的初学者，开始的时候，有点不知所措。后来在网上找了下计算最优风险资产组合、有效边界、资本市场线的资料以及程序实...

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最近研究了下最优风险资产组合这个题目。本小白在金融领域是个纯粹的初学者，开始的时候，有点不知所措。后来在网上找了下计算最优风险资产组合、有效边界、资本市场线的资料以及程序实...

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